ChatGPTに“言葉の途中まで”指示しても理解させるプロンプト術｜プロンプトだけでは届かない「人の企画力」

📚 AIの仕組み：ChatGPTのような生成AIは、「次に来る単語を予測する」ことを繰り返すことで文章を生成します。膨大なテキストデータから学習し、文脈をもとに最も確率の高い言葉を選んで繋げていきます。

出典：マクロミル「Chat GPT（チャットGPT）とは？」

📚 文脈理解の限界：ChatGPTは「長いやりとりになると、前に話した内容を忘れていたり、話の筋がずれていたり」という文脈崩壊が起きやすいことが指摘されています。これは、明示的な指示がないとAIは前後のつながりを認識しきれないためです。

出典：ロコアシ「ChatGPTの文脈理解は限界突破できる？」

📚 OpenAI公式推奨：OpenAI社が推奨するプロンプトのベストプラクティスとして、「具体的かつできるだけ詳細に指示する」「目的の出力形式を例で明示する」「曖昧な説明や表現を減らす」ことが挙げられています。

出典：BotCamp「OpenAI社推奨 ChatGPTプロンプトを上手く書く8つのコツ」、 アガルート「ChatGPTのプロンプトとは？書き方のコツ9選」

📚 プロンプト設計の重要性：研究によると、「前提を省いたまま質問を投げる」ことが多くの人がやりがちなミスであり、質問の背景や目的を明示しておけば、同じモデルでもまったく異なる精度の回答を得られます。

出典：ロコアシ「ChatGPTの文脈理解は限界突破できる？」

📚 研究結果：ペンシルベニア大学ウォートン・スクールなどの研究によると、ChatGPTのみを利用してアイデア出しを行った場合、参加者が生成したアイデアの実に94%が重複したコンセプトを共有しており、アイデアが非常に似通ってしまうことが明らかになりました。対照的に、人間が自身の思考とウェブ検索を組み合わせる方が、よりユニークで多様なコンセプトを生み出すことができます。

出典：JOBIRUN「ChatGPTは創造性の味方か、限界か？最新研究」、 MIT Tech Review「生成AIは人間の創造性を高めるか？」

📚 創造性の平準化効果：研究によると、創造性の低い参加者が最大の恩恵を得る一方、もともと創造性の高い人には、AIを利用したことによる恩恵は何も見られませんでした。また、AIが生成した文章は、非常に長く、説明的で、ステレオタイプを多く含む文などの特徴がはっきりと見られます。

出典：MIT Tech Review「生成AIは人間の創造性を高めるか？新研究で限界が明らかに」

📚 人間の役割：ChatGPTは「人間の仕事を奪う」のではなく、「人間の思考と創造性を補完する」存在です。ルーチン作業の自動化はもちろん、思考の整理や表現の多様化において、人間のアウトプットを広げるパートナーとしての役割を担っています。

出典：マクロミル「Chat GPT（チャットGPT）とは？」